贺萍
贺萍，女，1982年生，博士，副教授，硕士研究生导师，毕业于北京交通大学，获计算机科学与技术博士学位。主要研究方向：算力网络、时序数据异常检测、情感识别、动态网络表示学习等。任CCF智慧交通分会执行委员、河北省计算机学会理事。近年来发表论文30余篇。主持石家庄驻冀高校产学研合作项目1项，完成河北省教育厅青年基金和重点项目各1项等，以主要研究人员身份参与项目11项，其中包括国家自然科学基金“面上”项目、国家自然科学基金青年基金项目以及轨道交通国家重点实验室项目、国家社会科学一般项目、河北省教育厅重点项目、河北省教育厅青年基金项目等。主讲本科课程：数据结构、离散数学、形式语言与自动机、操作系统、网站设计技术等；研究生课程科技论文阅读与写作等。
联系方式：pinghe@hueb.edu.cn
欢迎对算力网络、算力调度、算法优化等方向感兴趣的同学加入我们的课题组，课题组将为你提供最纯粹的科研氛围。希望你具备探索精神与科研热情，在学习与研究中保持认真、踏实、勇于创新、敢于挑战的态度。
主持或参加科研项目：
1、联邦生成式人工智能中隐私保护关键技术研究，河北省自然科学基金面上项目，2025.06.27-2027.12.31，参与。
2、算力网络中面向多任务需求的算力调度关键技术研究，石家庄市科技局，2025.05.21-2027.08.31，主持。
3、面向大数据环境的网络空间流量智能分析与预测研究，365英国上市公司科学技术重点项目，2022.5.5-2024.3.1，主持。
4、红外弱小目标调参随机共振增强与深度强化学习检测跟踪，河北省高等公司科学研究计划项目-科学技术研究青年基金项目，2022.03.31-2025.12.01，参与。
5、用户网络行为画像中的隐私保护关键技术研究，河北省自然科学基金面上项目，2020.06.22-2023.12.1，参与。
6、中国流动人口收入差距、形成机制和改善路径研究，国家社会科学一般项目，2019-1，参与。
7、大数据环境下基于多类型异构数据的推荐方法研究，河北省教育厅重点基金项目，2019.5-2021.12，主持。
8、移动云环境下基于扩散小波的无线网络流量分析与预测方法研究，365英国上市公司校级科研青年基金项目，2017.6-2020.5，主持。
9、移动云计算资源智能调度与检索方法研究，河北省教育厅青年基金项目，2016.1-2017.12，主持。
主要论文：
1.Ping He, Siyuan Ma, Weidong Li. Efficient Barrage Video Recommendation Algorithm Based on Convolutional and Recursive Neural Network, Journal of internet technology, Vol.22(6): 1241-1251, 2021.11.
2.Yangming Zhang,Ping He*, Huaying Qi, Shiyi Wang. A Retrieval Algorithm for Time-constrained Heterogeneous Data Items in Wireless Networks, Journal of internet technology, Vol. 24(3): 611-620, 2023.05.31.
3.Ping He*, Huaying Qi, Shiyi Wang, Jiayue Cang. Cross-Modal Sentiment Analysis of Text and Video Based on Bi-GRU Cyclic Network and Correlation Enhancement, Applied Sciences, Vol. 13(13): 1-22, 2023. 06.https://doi.org/10.3390/app13137489.
4.Ping He, Jiayue Cang, Huaying Qi, Hui Li. Research on Decomposition and Offloading Strategies for Complex Divisible Computing Tasks in Computing Power Networks. Symmetry, Vol. 16(6): 699-725, 2024.5.https://doi.org/10.3390/sym16060699.
5.Ping He, Hanxue Zhang, Shufu Cao and Yali Wu. Cross-Modal Fake News Detection Method Based on Multi-Level Fusion Without Evidence. Algorithms, 18(7): 426, 2025.7. DOI: 10.3390/a18070426.
6.贺萍,祁铧颖,王诗怡.基于多层注意力机制跨模态自适应融合的情感分析模型研究[J],计算机应用与软件, Vol. 42(9): 203-209, 2025.9.
7.Ping He, Chunchao Liu, Luen Zhou, Shufu Cao. Research on Dynamic Computing Power Network Transmission Optimization Based on DGNN-PPO and a Variant of the Polya Ball Method. Applied Sciences, 16(9): 4530, 2026.5.https://doi.org/10.3390/app16094530.
