李萌、女、1992年生、博士、讲师、硕士生导师。毕业于北京理工大学，获计算机科学与技术专业博士学位。主要研究领域为深度学习、计算机视觉、机器学习、图像超分辨率。近年来发表论文10余篇，目前主持在研河北省高等公司科学研究计划项目-科学技术研究青年基金项目1项，校级科研项目（自然科学类）1项。参与国家自然科学基金委员会面上项目“深度学习视觉跟踪方法的关键问题研究”1项,参与校级科研项目（自然科学类）1项。主要讲授课程：Python程序设计、数学建模等。

联系方式：648516742@qq.com

科研项目：

(1)河北省教育厅,应用基础研究, QN2026555,采用隐式注意力高频调制网络的轻量级任

意尺度超分辨率技术研究,在研,主持。

(2)校级科研项目，2026YB25，面向轻量级图像超分辨率的金字塔聚类Transformer网络研究与应用，在研,主持。

(3)国家自然科学基金委员会,面上项目, 62072042,深度学习视觉跟踪方法的关键问题研究,结题,参与。

发表论文：

[1]Meng Li, Bo Ma, Yulin Zhang.Lightweight Image Super-Resolution with Pyramid Clustering Transformer [J].IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology，2023.SCI收录；影响因子：8.4分区：1区、Top期刊。

[2]Meng Li, Bo Ma,Shunzhou Wang，Hierarchical Spatial-Angular Integration for Lightweight Light Field Image Super-Resolution[J].Knowledge-Based Systems，2025.

SCI收录；影响因子：7.2分区：1区、Top期刊 。

[3]Meng Li, Bo Ma,Ying Liu, Yulin Zhang, s-LMPNet:A Super-Lightweight Multi-Stage Progressive Network for Image Super-Resolution[J]. Applied Intelligence, 2023, 53(11), 13378-13397. SCI收录；影响因子：5.3分区：2区。

[4]Jian Xu（导师）,Meng Li, Jiulun Fan , Xiaoqiang Zhao, and Zhiguo Chang, Self-learning super-resolution using convolutional principal component analysis and random matching[J]. IEEE Transactions on Multimedia, 2018, 21(5), 1108-1121. SCI收录；影响因子：8.1分区：1区、Top期刊

[5]徐建（导师），李萌.一种基于卡通纹理分解的图像超分辨率重建方法.专利申请号：201710314024.8,申请日：2017年10月13日.

[6]Yulin Zhang,Bo Ma, Yuqing Feng,Meng Li,PMT-Net: Progressive Multi-Task Network for one-shot Person Re-Identification[J]. Information Sciences, 2021, 568(4). SCI收录；影响因子：5.910（JCR2019）分区：1区、Top期刊。

[7]Yulin Zhang,Bo Ma, Longyao Liu, Xin Yi,Meng Li, Yunfeng Diao, Self-paced uncertainty estimation for one-shot person re-identification[J].Applied Intelligence, 2023, 53(12), 15080--15094. SCI收录；影响因子：5.3分区：2区。

[8]Yulin Zhang, Bo Ma,Meng Li, Ying Liu , Feng Chen, Pseudo-Label Estimation Via Unsupervised Identity Link Prediction for One-Shot Person Re-Identification[J].Pattern Recognition(PR). SCI收录；影响因子：8.0分区：1区、Top期刊。